日時
2023年11月2日（木）13:00-17:00
場所
分子科学研究所 研究棟 301 ＋ Zoom meeting
主催
文科省マテリアル先端リサーチインフラ
共催
大学連携研究設備ネットワーク
定員
60名程度
参加費
無料
参加申し込み
Webフォーム https://registration.ims.ac.jp/exchangeseminar1102
申込締切：定員数に達し次第
プログラム
（講演45分、質疑応答10分; 休憩10分）
13:00-13:05 冒頭挨拶 横山 利彦（分子科学研究所機器センター）
13:05-14:00 分子・材料・プロセス設計での機械学習活用のポイント
講師：吉丸 昌吾（データケミカル株式会社）
概要： 最近特にマテリアルズインフォマティクス(MI)として、研究開発に機械学習を活用する流れが広まっております。ただし機械学習を使いこなし着実に成果を上げるのは決して容易ではありません。今回は当社が展開している、化学向けのデータ解析・機械学習クラウドサービスDatachemical LABのデモを交えながら、分子・材料・プロセス設計での機械学習の活用例を紹介すると共に、これまでの実務経験を踏まえ、機械学習を有効活用するためのポイントについて解説します。
14:10-15:05 有機合成DXへの挑戦：過去・現在・近未来
講師：椴山 儀恵（分子科学研究所）
概要：有機合成は、ものづくりを進めるうえで基盤となる化学分野です。先達の多大な貢献により、多彩な合成反応や合成手法が築き上げられてきました。本講演では、これまでの有機合成研究を振り返りつつ、有機合成化学分野の現在地を共有します。本講演が、有機合成のデジタル化、さらに、有機合成DXへの展開に向けて、今後の有機合成を考える機会になれば幸いです。特に、自動合成装置や電子実験ノートの活用について、情報および意見交換をお願いいたします。
15:15-17:00 講師を囲んでプチ交流会＆施設見学（現地参加者のみ）
お問い合わせ
賀来 美恵
E-mail: mkaku(at)ims.ac.jp
※(at)を＠に書き換えてください。
自然科学研究機構分子科学研究所
大学連携研究設備ネットワーク事務局（分子科学研究所 機器センター）
〒444-8585 愛知県岡崎市明大寺町字西郷中38番地
電話番号：0564-55-7490
E-mail: eqnet-office(at)ims.ac.jp ※(at)を@に書き換えてください。
ホームページ
[URL] https://www.ims.ac.jp/research/seminar/2023/09/29_6015.html
最新情報は、イベントWebサイトでご確認ください。