教材
- 初級者編
- 中級者編
- 上級者編
ARIM情報活用講座
セミナーの概要:
Pythonは科学技術分野でのデータ解析やイノベーションの推進において不可欠なツールとなっています。このセミナーでは、Pythonを活用した最新の技術やベストプラクティスに焦点を当て、参加者の皆様が効果的かつ効率的にPythonを利用し、プロジェクトの成功につなげる方法を探ります。
セミナーのハイライト:
- Pythonの基礎から応用まで: データサイエンス、機械学習、科学技術分野でのPythonの基礎を学び、実践的なスキルを向上させましょう。
- 実践的なケーススタディ: 実際のプロジェクトや課題に基づいたケーススタディを通じて、Pythonを実践的に活用する方法を学びます。
- 専門家によるワークショップ: Pythonの専門家が、参加者と直接対話しながら、質問に答えたり、最新のツールやテクニックを紹介します。
- ネットワーキングの機会: 他の専門家や同じ興味を持つ参加者との交流を通じて、新しいアイディアやプロジェクトにつながる可能性が広がります。
Pythonサンプルコードの使用に関する留意事項ならびに免責事項
サンプルコードの外部アプリケーションでの表示および実行環境の利用
各サンプルコードは、Pythonプログラムの学習と理解を支援する目的で提供されています。サンプルコードは、Jupyter nbviewerおよびGoogle Colabの外部アプリケーション上で利用および動作するように作成されています。
サンプルコードのダウンロード
サンプルコードはそれぞれが遷移した先のJupyter nbviewerおよびGoogle Colabからダウンロードが可能です。
免責事項
- 本サンプルコードは教育および研究開発の目的でのみ使用されることを想定しています。これを使用することにより生じた損失や損害について、一切の責任を負いません。
- サンプルコードは、提供時点での情報や技術に基づいています。今後の環境やライブラリの変更により、正確性や動作が保証されない可能性があります。
- サンプルコードの使用に関するすべての責任は利用者にあります。利用者は、サンプルコードを使用する前に自身の環境やプロジェクトに適合するか確認してください。
外部アプリケーションに関する留意点
Jupyter nbviewerおよびGoogle Colabは外部アプリケーションであり、それらのサービスの提供者による変更や中断が発生する可能性があります。これによりサンプルコードのアクセスが制限される可能性があります。利用者は、外部アプリケーションの利用規約やポリシーを理解し、それに従うようにしてください。
セキュリティに関する注意
サンプルコードを使用する際には、セキュリティ上の留意点を考慮してください。不正なコードやセキュリティ上の脆弱性に対する対策が施されているか確認し、自身の責任で実行してください。
免責事項の変更
本免責事項は予告なく変更されることがあります。利用者は定期的にこの免責事項を確認することをお勧めします。
以上の免責事項を理解し、同意いただいた上で、本サンプルコードをご利用ください。
nbviewerについて： nbviewerは、Project Jupyterで取り組まれている中で提供されているアプリケーションであり、Jupyter NotebookファイルのURLを入力することで、そのノートブックを静的なHTMLウェブページとして表示し、他の人と共有できる安定したリンクを提供するウェブアプリケーションです。nbviewerはまた、ノートブックのコレクション（例: GitHubリポジトリ内のもの）の閲覧や、他の形式でのノートブックの表示（例: スライド、スクリプト）もサポートしています。
nbviewerは、Jupyter Notebook、JupyterLab、JupyterHubなどの他のプロジェクトとともに、より大きなProject Jupyterイニシアチブの一環として進行中のオープンソースプロジェクトです。
参照リンク：https://nbviewer.org/
Google Colabについて： Google Colabは、Google社によって提供されているアプリケーションであり、セットアップが不要で利用できるホストされたJupyter Notebookサービスで、GPUやTPUを含む計算リソースへの無料アクセスを提供しています。Colabは特に機械学習、データサイエンス、および教育に適しています。
参照リンク：https://colab.google/