教材
- 初級者編
- 中級者編
- 上級者編
HyperSpy入門
HyperSpyの概要
「HyperSpy」は、Pythonで記述された多次元データ解析のためのライブラリです。次のような特徴があります。
- 電子顕微鏡、X線回折、走査プローブ顕微鏡、ラマン分光法などの信号解析ができます。
- フィルタリング、線形回帰の他、主成分分析、非負値行列分解などのクラスタリング機能があります。
- 可視化ツールが含まれています。
- 化学元素のデータベースが含まれています。
HyperSpyは非常に強力なライブラリですが、日本語の情報は、書籍もWebサイトもまったく見つかりません。英語の公式ドキュメントを見るのが確実という状況です。
https://hyperspy.org/hyperspy-doc/current/index.html
そこで本講義では、このHyperSpyについて入門レベルのご紹介をします。
1. レクチャーノート
- HyperSpyのインストール
- HyperSpyによるインタラクティブなグラフ操作について
- HyperSpyが対応するファイルフォーマット
- HyperSpyで取り扱うデータの詳細
- HyperSpyによるデータの活用
2. 演習ノート
- グループワーク用
3. RDEにおけるデモ