スクール・教材

中級者編(HyperSpy)

HyperSpy入門

「HyperSpy」は、Pythonで記述された多次元データ解析のためのライブラリです。次のような特徴があります。

  • 電子顕微鏡、X線回折、走査プローブ顕微鏡、ラマン分光法などの信号解析ができます。
  • フィルタリング、線形回帰の他、主成分分析、非負値行列分解などのクラスタリング機能があります。
  • 可視化ツールが含まれています。
  • 化学元素のデータベースが含まれています。

 

HyperSpyは非常に強力なライブラリですが、日本語の情報は、書籍もWebサイトもまったく見つかりません。英語の公式ドキュメントを見るのが確実という状況です。

https://hyperspy.org/hyperspy-doc/current/index.html

そこで本講義では、このHyperSpyについて入門レベルのご紹介をします。

 

1. レクチャーノート NBViewer    Google=Clab

  • HyperSpyのインストール
  • HyperSpyによるインタラクティブなグラフ操作について
  • HyperSpyが対応するファイルフォーマット
  • HyperSpyで取り扱うデータの詳細
  • HyperSpyによるデータの活用

 

2. 演習ノート NBViewer    Google=Clab

  • グループワーク用

 

3. RDEにおけるデモ NBViewer    Google=Clab