スクール・教材

アーカイブ情報2023

アーカイブ情報 -2023年度-

「データ構造化人材育成企画モニター」
ARIM情報活用講座モニター ケモインフォマテックス (基礎編)

 

開催日程

2023年12月7日(木)、14日(木) 

時間 17時30~19時
場所 オンライン方式
講師 物質・材料研究機構 松波 成行
定員 定めなし
対象 ARIM機関における学生・若手研究者に限らせていただきます。
参加申込 締め切りました
参加申込締切 参加申込締め切りました
内容

12月7日

  1. 分子を操る RDKitの使い方  (基礎)
  2. 分子を操る RDKitの使い方  (応用)

12月14日

  1. 機械学習 scikit-learnの使い方 (分類)
  2. 機械学習 scikit-learnの使い方 (予測)
問合せ先 NIMSデータ共用事務局(担当:松波)
mail:arim_data[]ml.nims.go.jp   []は@マーク

 

データ構造化ワークショップ2023」
技術スタッフ交流会プログラム Python中級者向け

 

開催日程 2023年11月30日(木)~ 12月1日(金)(2日間)
時間

11月30日 9時~17時

12月01日 9時~15時

場所

大学共同利用機関法人 自然科学研究機構 

分子科学研究所 機器センター(オンサイト方式)

主催 オーガナイザー:物質・材料研究機構 松波 成行
インストラクター:Smart Solutions株式会社
定員 20名程度 (先着順)
対象

技術者スタッフのうち、データ構造化/ データ解析担当を想定.なお、Python経験者(※)に限らせていただきます)

参加申込 締め切りました
参加申込締切 参加申込締め切りました
詳細 下記添付のフライヤーをご覧ください。
添付資料 22023年技術スタッフ交流会_中級者向け [PDF形式/1.17MB]
問合せ先 NIMSデータ共用事務局(担当:小椋)
mail:arim_data[]ml.nims.go.jp   []は@マーク

 

「ARIMデータ活用オンライン講座2023」
二日間で学ぶPythonデータ構造化 Python初級者向け

ーー 科学計測機器のデータ分析やプロセス最適化のためのデータ駆動型研究を Pythonで始めたい ーー 


入門書を読んでも、実際の計測・実験データ を Pythonで扱うにはどうすればよいか悩んでしまったという方も多いかと思います。


計測データやプロセスデータを効果的に扱うためには、 機械学習 などで扱いやすい形式へのデータ構造化がとても重要です。このセミナーでは、 Pythonの初級者を対象として、データ構造化の基礎となる操作を参加者自身が手を動かしながらオンラインでコーディングを体験できるハンズオン形式で学びます。

開催日程 2023年10月19日(木)~ 10月20日(金)(2日間)
時間 10時~17時
場所 オンライン方式のみ
(会議情報はメールで受講者へお知らせ致します)
主催 オーガナイザー:物質・材料研究機構 松波 成行
インストラクター:Smart Solutions株式会社
定員 50名程度 (先着順)
対象 昨年度(R4年度)、または今年度 (R5年度)のARIMの機器利用の申し込み がある方(またはグループ)に限らせていただきます。
参加申込 締め切りました
参加申込締切 参加申込締め切りました
詳細 下記添付のフライヤーをご覧ください。
添付資料 2023年オンライン学習 初級者向け [PDF形式/722.27KB]
問合せ先 NIMSデータ共用事務局(担当:小椋)
mail:arim_data[]ml.nims.go.jp   []は@マーク

 

「ARIMデータ活用講座」 材料の劣化と機械学習

近年の学術研究でも材料・マテリアルの探索や評価にインフォマティクスの手法を取り入れたデータ分析やモデル構築をすることが盛んに行われています。

「講義編」では、データ活用の実践的な例として、橋梁の大気腐食を予測する機械学習モデルの開発においてPythonを活用し、気象データと腐食データを統合することで予測精度を向上させた手法について解説します。

「ミニpython演習」は、Pythonの機械学習で必要となるscikit-learnライブラリのプログラミング演習で、参加者自身が機械学習モデルの構築を体験するハンズオンセミナーです。(ノートPCをご準備ください) 

機械学習に興味のある方や実験データの解析に関心のある方は、ぜひご参加ください。

開催日程 2023年7月13日(木)
時間

13時30分~17時

   13:30~15:00 講義編

   15:10~17:00 ミニpython演習編

場所 北海道大学工学研究院 材料・化学棟MC102 中会議室
主催 オーガナイザー:物質・材料研究機構 松波 成行
定員 20名程度 (先着順)
対象 昨年度(R4年度)、または今年度 (R5年度)のARIMの機器利用の申し込み がある方(またはグループ)に限らせていただきます。
参加申込 締め切りました
参加申込締切 締め切りました
添付資料 ARIM情報活用講座 高分子化学研究室セミナー [PDF形式/110.93KB]
問合せ先 NIMSデータ共用事務局(担当:小椋)
mail:arim_data[]ml.nims.go.jp   []は@マーク

 

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