日時
2023年11月29日（水）14:00-15:30
場所
オンライン開催
定員
最大500名まで
参加費
無料
参加申し込み
Webフォーム https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_uhfFE4o1SbaG8uaJfyJR-A#/registration
※事前登録が必要となります.
対象者：・マテリアルズインフォマティクスの初級から中級レベルの知識を持つ方・材料研究において機械学習を応用する方法や基本概念に関心がある方・準結晶の化学組成や結晶構造の予測に興味がある方・ポリマー・溶媒分子の相溶性に関する予測モデルに関心がある方・XenonPy, RadonPyというソフトウェアや高分子物性計算に関心がある方
概要
XenonPy, RadonPyなどの統合ソフトおよび，「富岳」成果創出加速プログラム 「データ駆動型高分子材料研究を変革するデータ基盤創出」の代表者として精力的にマテリアルズ・インフォマティクス（MI）を研究しておられる統計数理研究所の吉田亮先生にMI統合ソフトおよび最新の成果についてのご講演をお願いいたしました。
詳細
【講師】吉田 亮 教授（統計数理研究所）
【タイトル】機械学習による材料の予測・理解・発見：ソフトウェアと活用事例の紹介を中心に
お問い合わせ
データ連携部会運営室
E-mail: dxmt_office(at)ml.nims.go.jp
※(at)を@に書き換えてください。
ホームページ
[URL] https://www.nims.go.jp/research/network-facility-services/events/bp757b0000004a3b.html
最新情報は、イベントWebサイトでご確認ください。